La industria tecnológica se encuentra en un punto de inflexión. Mientras que muchas empresas están revirtiendo las políticas de trabajo remoto e incentivando el regreso a las oficinas, una tendencia paralela y poderosa está ganando tracción: la búsqueda de talento en Latinoamérica. Este fenómeno, impulsado por la creciente demanda de ingenieros especializados en modelos de inteligencia artificial (IA), está redefiniendo las estrategias de contratación y abriendo nuevas oportunidades para los profesionales de la región. El presente artículo explorará las razones detrás de esta demanda, el papel crucial de plataformas como Revelo en la conexión de empresas estadounidenses con talento latinoamericano, y las implicaciones a largo plazo para el mercado laboral y la innovación en el sector tecnológico.
El auge del talento latinoamericano en la IA
La inteligencia artificial, especialmente los grandes modelos de lenguaje (LLM), está experimentando un crecimiento exponencial. Sin embargo, el desarrollo de estos modelos no termina con su creación inicial. El post-entrenamiento, que implica el ajuste fino de los modelos para tareas específicas, se ha convertido en un cuello de botella crucial. Aquí es donde entra en juego el talento latinoamericano. Empresas como Intuit, Oracle y Dell, además de los grandes proveedores de IA a hiperescala, están buscando activamente ingenieros en Latinoamérica para ayudar a refinar y optimizar sus modelos.
Revelo: Un puente entre el talento y las oportunidades
Revelo se ha posicionado como un actor clave en este mercado. Esta plataforma conecta a empresas estadounidenses con desarrolladores verificados en Latinoamérica, facilitando la contratación y el pago. Según Lucas Mendes, cofundador y CEO de Revelo, la demanda de ingenieros especializados en el post-entrenamiento de LLM ha experimentado un aumento significativo. De hecho, las contrataciones relacionadas con el entrenamiento de LLM representaron el 22% de los ingresos de Revelo en 2024. La plataforma cuenta con más de 400,000 desarrolladores en su red.
La carrera por los datos de calidad
La clave del éxito en el post-entrenamiento de LLM reside en la calidad de los datos utilizados. “Existe una carrera por los datos, y especialmente por los datos humanos expertos, que realmente pueden ayudar a los LLM a ser mejores en tareas específicas de alto valor”, explica Mendes. La codificación es una de esas tareas. Las empresas buscan expertos en lenguajes de programación específicos para llenar los vacíos en el post-entrenamiento que ya están realizando.
Nearshoring: La ventaja estratégica de Latinoamérica
A diferencia del offshoring tradicional, el nearshoring en Latinoamérica ofrece ventajas significativas. La proximidad geográfica y las similitudes culturales facilitan la comunicación y la colaboración. Además, la ubicación en zonas horarias similares a las de las empresas estadounidenses permite una mayor eficiencia y sincronización en los proyectos. La pandemia de Covid-19 aceleró la adopción del trabajo remoto y, como resultado, muchas empresas descubrieron el valor del talento distribuido en Latinoamérica. A pesar del retorno a las oficinas, la demanda de talento latinoamericano no ha disminuido, consolidando la región como un centro estratégico para el desarrollo de IA.
En conclusión, la búsqueda de talento en Latinoamérica para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial es una tendencia que ha llegado para quedarse. Impulsada por la necesidad de datos de alta calidad y la conveniencia del nearshoring, esta demanda está creando nuevas oportunidades para los ingenieros latinoamericanos y redefiniendo el panorama de la contratación en la industria tecnológica. Plataformas como Revelo están desempeñando un papel crucial en este proceso, conectando a empresas de Estados Unidos con el talento necesario para impulsar la próxima generación de IA. A medida que la IA continúa evolucionando, la importancia del talento latinoamericano seguirá creciendo, consolidando a la región como un centro clave de innovación y desarrollo tecnológico a nivel global.