En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial (IA), Anthropic se ha posicionado como un actor clave, impulsado por su potente familia de modelos generativos Claude. Estos modelos, capaces de realizar una amplia gama de tareas, desde la creación de subtítulos para imágenes y la redacción de correos electrónicos hasta la resolución de problemas matemáticos complejos y desafíos de codificación, están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología. Dada la rápida expansión del ecosistema de modelos de Anthropic, resulta fundamental comprender las capacidades y diferencias entre las distintas versiones de Claude. Este artículo proporciona una guía actualizada sobre los modelos Claude, que se actualizará a medida que se lancen nuevas versiones y mejoras, ofreciendo una visión completa para los usuarios y desarrolladores interesados en aprovechar al máximo estas herramientas.
La Familia de Modelos Claude
Los modelos Claude de Anthropic se inspiran en obras literarias para sus nombres: Haiku, Sonnet y Opus. Cada uno representa un nivel diferente de capacidad y rendimiento. Los modelos más recientes son:
- Claude 3.5 Haiku: Un modelo ligero, diseñado para respuestas rápidas y eficientes.
- Claude 3.7 Sonnet: Un modelo de gama media con capacidades de razonamiento híbrido. Actualmente, es el modelo insignia de Anthropic.
- Claude 3 Opus: Un modelo grande, enfocado en tareas complejas y detalladas.
Es importante destacar que, aunque Claude 3 Opus es el modelo más grande y costoso que ofrece Anthropic, actualmente no es el más capaz. Sin embargo, se espera que esto cambie con futuras actualizaciones.
Claude 3.7 Sonnet: El Modelo Insignia con Razonamiento Híbrido
Recientemente, Anthropic lanzó Claude 3.7 Sonnet, su modelo más avanzado hasta la fecha. Este modelo se distingue de Claude 3.5 Haiku y Claude 3 Opus por su capacidad de razonamiento híbrido, que le permite ofrecer tanto respuestas instantáneas como soluciones más elaboradas y consideradas. Al utilizar Claude 3.7 Sonnet, los usuarios pueden activar o desactivar la función de razonamiento del modelo, lo que le permite “pensar” durante un período de tiempo variable antes de responder. Cuando el razonamiento está activado, Claude 3.7 Sonnet descompone la solicitud del usuario en partes más pequeñas y verifica sus respuestas, lo que mejora la precisión y profundidad de la respuesta.
Esta capacidad de razonamiento convierte a Claude 3.7 Sonnet en el primer modelo de Anthropic en adoptar esta técnica, que se ha vuelto cada vez más popular en los laboratorios de IA a medida que los métodos tradicionales de mejora del rendimiento alcanzan sus límites.
Incluso sin el razonamiento activado, Claude 3.7 Sonnet sigue siendo uno de los modelos de IA con mejor rendimiento en la industria tecnológica.
Claude 3.5 Haiku: Velocidad y Eficiencia
En noviembre, Anthropic lanzó una versión mejorada y más costosa de su modelo ligero, Claude 3.5 Haiku. Este modelo supera a Claude 3 Opus en varias pruebas de rendimiento, pero no puede analizar imágenes como Claude 3 Opus o Claude 3.7 Sonnet.
Características Comunes de los Modelos Claude
Todos los modelos Claude comparten ciertas características:
- Ventana de contexto de 200,000 tokens: Pueden analizar una gran cantidad de datos antes de generar nuevas respuestas. Esto equivale aproximadamente a 150,000 palabras o una novela de 600 páginas.
- Seguimiento de instrucciones de varios pasos: Capaces de seguir instrucciones complejas y secuenciales.
- Uso de herramientas: Pueden interactuar con herramientas externas, como rastreadores de cotizaciones bursátiles.
- Generación de salida estructurada: Pueden producir datos en formatos como JSON, lo que facilita su integración con otras aplicaciones.
A diferencia de muchos modelos generativos de IA, los modelos de Anthropic no tienen acceso a internet, lo que significa que no son ideales para responder preguntas sobre eventos actuales. Tampoco pueden generar imágenes complejas, solo diagramas de líneas simples.
En cuanto a las diferencias clave entre los modelos Claude, Claude 3.7 Sonnet es más rápido que Claude 3 Opus y comprende mejor las instrucciones complejas y matizadas. Haiku, aunque lucha con las solicitudes sofisticadas, es el más rápido de los tres.
Precios y Disponibilidad de los Modelos Claude
Los modelos Claude están disponibles a través de la API de Anthropic y plataformas gestionadas como Amazon Bedrock y Google Cloud’s Vertex AI. Los precios de la API de Anthropic son los siguientes:
- Claude 3.5 Haiku: 80 centavos por millón de tokens de entrada (aproximadamente 750,000 palabras) o $4 por millón de tokens de salida.
- Claude 3.7 Sonnet: $3 por millón de tokens de entrada o $15 por millón de tokens de salida.
- Claude 3 Opus: $15 por millón de tokens de entrada o $75 por millón de tokens de salida.
Anthropic también ofrece almacenamiento en caché de *prompts* y procesamiento por lotes para reducir los costos de tiempo de ejecución. El almacenamiento en caché de *prompts* permite a los desarrolladores guardar contextos específicos de *prompts* que se pueden reutilizar en varias llamadas a la API, mientras que el procesamiento por lotes procesa grupos asíncronos de solicitudes de inferencia de modelos de baja prioridad (y, por lo tanto, más baratos).
Planes y Aplicaciones de Claude
Para usuarios individuales y empresas que buscan interactuar con los modelos Claude a través de aplicaciones para la web, Android e iOS, Anthropic ofrece un plan Claude gratuito con límites de velocidad y otras restricciones de uso. La actualización a una de las suscripciones de la compañía elimina esos límites y desbloquea nuevas funciones. Los planes actuales son:
- Claude Pro: Ofrece límites de velocidad 5 veces mayores, acceso prioritario y vistas previas de las próximas funciones por $20 al mes.
- Claude Team: Diseñado para pequeñas empresas, cuesta $30 por usuario al mes e incluye un panel para controlar la facturación y la gestión de usuarios, así como integraciones con repositorios de datos como bases de código y plataformas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) como Salesforce. También incluye una opción para activar o desactivar las citas para verificar las afirmaciones generadas por la IA.
- Claude Enterprise: Dirigido a empresas más grandes, permite cargar datos patentados en Claude para que pueda analizarlos y responder preguntas al respecto. También incluye una ventana de contexto más grande (500,000 tokens), integración de GitHub para que los equipos de ingeniería sincronicen sus repositorios de GitHub con Claude, y acceso a Projects y Artifacts.
Tanto los suscriptores de Pro como los de Team tienen acceso a Projects, una función que basa las salidas de Claude en bases de conocimiento, como guías de estilo y transcripciones de entrevistas. Estos clientes, junto con los usuarios del nivel gratuito, también pueden acceder a Artifacts, un espacio de trabajo donde los usuarios pueden editar y agregar contenido como código, aplicaciones, diseños de sitios web y otros documentos generados por Claude.
Precauciones al Utilizar Modelos Generativos de IA
Como ocurre con todos los modelos generativos de IA, existen riesgos asociados con el uso de Claude. Los modelos a veces cometen errores al resumir o responder preguntas debido a su tendencia a “alucinar”. También se entrenan con datos web públicos, algunos de los cuales pueden estar protegidos por derechos de autor o bajo una licencia restrictiva. Anthropic y muchos otros proveedores de IA argumentan que la doctrina del “uso legítimo” los protege de las reclamaciones por derechos de autor. Sin embargo, esto no ha impedido que los propietarios de datos presenten demandas.
Anthropic ofrece políticas para proteger a ciertos clientes de batallas judiciales derivadas de desafíos de uso legítimo. Sin embargo, no resuelven el dilema ético de usar modelos entrenados con datos sin permiso.
Conclusión: Claude y el Futuro de la IA Generativa
Los modelos Claude de Anthropic representan un avance significativo en el campo de la IA generativa, ofreciendo una amplia gama de capacidades y opciones de implementación para diversos usuarios y empresas. Desde el ágil Haiku hasta el sofisticado Sonnet y el ambicioso Opus, cada modelo está diseñado para satisfacer necesidades específicas, brindando soluciones innovadoras para la creación de contenido, la resolución de problemas y la automatización de tareas. A medida que Anthropic continúa desarrollando y mejorando su ecosistema de modelos Claude, es fundamental comprender sus características y limitaciones para aprovechar al máximo su potencial. Si bien existen riesgos asociados con el uso de la IA generativa, los beneficios y oportunidades que ofrecen los modelos Claude son innegables, marcando el camino hacia un futuro donde la colaboración entre humanos y máquinas sea más eficiente y creativa.