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La pandemia global de hace tres años puso a prueba la resiliencia de las cadenas de suministro a nivel mundial. Empresas de todos los tamaños se enfrentaron a desafíos sin precedentes, desde el aumento de la demanda hasta la escasez de componentes y los retrasos en el transporte. En este contexto de incertidumbre, la agilidad y la capacidad de adaptación se convirtieron en factores clave para la supervivencia y el éxito. Una de las empresas que supo navegar por estas aguas turbulentas fue Colgate-Palmolive. Luciano Sieber, su director de la cadena de suministro, lideró una “ofensiva logística” que reveló tanto la complejidad como el potencial de su red global. Sin embargo, esta iniciativa también generó un nuevo desafío: la sobrecarga de datos.
En este artículo, exploraremos cómo Uber Freight, la división de logística del gigante del transporte, ha surgido como un aliado estratégico para empresas como Colgate-Palmolive, ofreciendo soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial para gestionar y optimizar sus cadenas de suministro. Analizaremos cómo estas herramientas de IA, como Insights AI, están transformando la forma en que las empresas abordan la logística, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y eficientes.
El Problema de la Sobrecarga de Datos en la Cadena de Suministro
La “ofensiva logística” de Colgate-Palmolive, aunque exitosa en muchos aspectos, dejó a la empresa con una gran cantidad de datos que eran difíciles de procesar y analizar. Sieber comprendió rápidamente que, si bien la información era valiosa, su volumen y complejidad impedían obtener insights relevantes de manera oportuna. Esta situación no es exclusiva de Colgate-Palmolive; muchas empresas se enfrentan al mismo desafío a medida que sus cadenas de suministro se vuelven más globales y complejas.
La capacidad de recopilar datos ha superado con creces la capacidad de analizarlos y utilizarlos de manera efectiva. Para las empresas, esto significa perder oportunidades de optimización, como la identificación de cuellos de botella, la reducción de costos y la mejora de la eficiencia. La necesidad de soluciones que puedan convertir los datos brutos en información valiosa se ha vuelto crítica para mantener una ventaja competitiva.
Uber Freight y la Inteligencia Artificial al Rescate de la Logística
Uber Freight, reconociendo este problema, ha estado desarrollando soluciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a las empresas a gestionar y optimizar sus cadenas de suministro. Su plataforma Insights AI, lanzada silenciosamente en 2023, utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa a los usuarios. Colgate-Palmolive fue una de las primeras empresas en adoptar esta tecnología.
Pero Uber Freight no se detiene ahí. La compañía está lanzando una suite completa de funciones de IA que incluyen más de 30 agentes de IA diseñados para “ejecutar tareas logísticas clave durante todo el ciclo de vida del transporte de mercancías”. Estos agentes pueden automatizar tareas como la selección de transportistas, la optimización de rutas y la gestión de inventario, liberando a los empleados para que se concentren en tareas más estratégicas. Fundada en 2017, Uber Freight ha pasado de ser una plataforma de corretaje a un proveedor de servicios integral para empresas que envían mercancías alrededor del mundo, apostando fuertemente por la IA para diferenciarse.
Insights AI: Un Copiloto Inteligente para la Logística
Según Lior Ron, fundador de Uber Freight, la compañía ha estado utilizando el machine learning desde sus inicios, pero fue hace aproximadamente dos años cuando comenzaron a explorar las capacidades de la IA generativa. Los primeros intentos de crear un “copiloto para la logística” se vieron plagados de imprecisiones, con una tasa de precisión de solo el 60% al 70%. Sin embargo, tras rigurosas pruebas y mejoras, la tecnología ha alcanzado una tasa de precisión del 98%.
Insights AI se presenta a los clientes como una interfaz intuitiva, similar a otros modelos de lenguaje populares. Permite a los usuarios realizar consultas complejas sobre sus cadenas de suministro y obtener respuestas precisas en tiempo real. Por ejemplo, un usuario puede preguntar: “¿Cuáles fueron los puntos de origen con peor desempeño para los envíos en 2024?” o “¿Mostrar todos los envíos a CVS en 2023?”. La plataforma también muestra el origen de los datos, lo que aumenta la transparencia y la confianza.
El impacto de Insights AI es significativo. Los clientes pueden obtener insights sobre sus redes de transporte de manera instantánea, eliminando la necesidad de enviar solicitudes a analistas y esperar semanas para recibir un informe. Este acceso rápido a la información permite a las empresas tomar decisiones más ágiles y basadas en datos, lo que se traduce en una mayor eficiencia y rentabilidad.
Colgate-Palmolive: Un Caso de Éxito en la Adopción de la IA en la Logística
Colgate-Palmolive, bajo el liderazgo de Luciano Sieber, se ha convertido en un socio clave para Uber Freight en el desarrollo y la implementación de soluciones de IA. La empresa ya ha integrado modelos de IA en diversas áreas de su negocio y ha implementado programas de capacitación en ética de la IA para sus empleados. Esto ha fomentado una cultura de aceptación y entusiasmo por la tecnología.
Sieber explica que su empresa ha utilizado Insights AI para identificar fácilmente a los transportistas que no cumplen con sus obligaciones contractuales de envío. Con esta información, pueden investigar las causas del problema y tomar medidas correctivas, ya sea trabajando con el transportista para mejorar su desempeño o buscando alternativas. Anteriormente, esta tarea era extremadamente difícil debido a la gran cantidad de transportistas con los que trabaja Colgate-Palmolive y la falta de gestión centralizada de la información.
La visión de futuro, tanto para Sieber como para Ron, es crear soluciones aún más proactivas. Uber Freight planea aprovechar su conocimiento de las instalaciones, las rutas y los precios para ofrecer alertas personalizadas a sus clientes, notificándoles, por ejemplo, si están pagando en exceso en ciertas rutas o si existen opciones de envío más rápidas. Si bien cada una de estas sugerencias puede generar ahorros modestos, la suma de todas ellas puede tener un impacto significativo en los costos logísticos de una empresa.
La adopción de estas tecnologías ha tenido un impacto positivo en la rentabilidad de Colgate-Palmolive, según Sieber, cuyo director financiero está encantado con la reducción de los costos logísticos.
Conclusión: La IA Como Catalizador de la Eficiencia en la Cadena de Suministro
La colaboración entre Uber Freight y Colgate-Palmolive demuestra el poder de la inteligencia artificial para transformar la gestión de la cadena de suministro. Las soluciones de IA, como Insights AI, permiten a las empresas convertir la sobrecarga de datos en una ventaja competitiva, optimizando sus operaciones y reduciendo sus costos. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar ver una adopción aún mayor de la IA en la logística, lo que conducirá a cadenas de suministro más eficientes, resilientes y sostenibles.
La clave del éxito reside en la capacidad de las empresas para adoptar una mentalidad proactiva hacia la IA, invirtiendo en la infraestructura tecnológica necesaria y capacitando a sus empleados para que utilicen estas herramientas de manera efectiva. Aquellas empresas que logren integrar la IA en sus estrategias de cadena de suministro estarán mejor posicionadas para prosperar en un mundo cada vez más competitivo y dinámico.
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